결과는 이렇게 보여요
- 대상
- 예시 아이 (만 4~5세를 가정한 값)
- 과제
- 그림을 보고 이야기 만들기
실제 아이의 결과가 아니에요
한눈에 보기
4개 영역 모두 또래 범위(백분위 25~75) 안에 있어요. 종합 백분위는 59예요. 조음정확도는 아직 검증 중이라 점수를 보여 드리지 않아요. 녹음 한 번으로 본 참고용 결과예요.
영역별 결과
네모 표식이 놓인 자리가 같은 나이 아이들 중 아이의 위치(백분위)예요. 가운데 선(50)이 또래 평균이고, 칠해진 25~75 구간이 또래 범위예요. 영역 이름을 누르면 계산 근거를 볼 수 있어요.
백분위 64
또래 범위백분위 62
또래 범위백분위 58
또래 범위백분위 49
또래 범위- 조음정확도자음을 정확하게 소리 내는 정도연구 검증 중검증된 측정 과제(단어 모방)를 도입한 뒤에 보여 드려요.
- 종합 백분위영역별 백분위를 가중해 계산
백분위 59
또래 범위
유창성 29%, 생산성 24%, 어휘 24%, 구문 24%를 가중해 계산했어요. 조음은 아직 넣지 않았어요.
표준화 검사 예측값 (참고용)
AI가 음성으로 표준화 검사(PRES, REVT, APAC) 점수를 참고용으로 추정한 값이에요. 소표본으로 만든 예비 모델이라 실제 점수와 다를 수 있고, 진단이나 판정에 쓰는 값이 아니에요. 정확한 평가는 전문가의 직접 검사가 필요해요.
PRES
취학전 아동 언어발달 척도
말을 이해하고 표현하는 능력의 발달 수준
표현언어 원점수 예측
35점
95% 신뢰구간 10~60점
발달월령 약 57개월
REVT
수용-표현 어휘력 검사
알고 있는 단어의 양 (어휘력 수준)
표현어휘 원점수 예측
57점
95% 신뢰구간 15~99점
등가연령 5;0-5
APAC
아동 발음 평가
발음의 정확도 (자음정확도 PCC 기반)
T5 단어 모방 채널의 유효한 PCC 근거가 없으면 APAC 결과를 표시하지 않습니다.
베타 회귀모델 beta-v1-fallback (10명 clean 데이터). 예측 구간이 넓으므로 참고용으로만 사용
이야기(자발화) 분석
그림을 보고 아이가 직접 만든 이야기를 AI가 글로 옮긴 거예요. 이 말에서 어절 수, 말 속도(WPM), 평균발화길이(MLU-w) 같은 핵심 지표를 뽑아요.
“(예시) 음… 아이가 공을 가지고 놀아요. 그리고 친구랑 미끄럼틀 타요. 강아지도 있어요.”
- 어절 수
- 34
- 분당 단어 (WPM)
- 30
- 평균발화길이 (MLU-w)
- 4.8
참고용 결과예요
선별 목적의 참고 지표라서 표준화 검사를 대신하지 않아요. 걱정되는 점이 있다면 자격을 갖춘 언어재활사의 공식 평가로 확인해 주세요.
비교 기준: 베타 규준 (14명 기반). 80명 이상 수집 후 본규준으로 업데이트 예정
로그인 없이 약 3분이 걸려요. 마이크만 있으면 돼요.
